Level 2 210919
문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
priorities
location
return
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
My solution
priorities 배열의 맨 앞에서부터 한개씩 뽑으면서 ( 디큐 ) 해당 우선순위보다 높은 값이 뒤에 존재하는지 확인해야 한다. 존재한다면 뽑은 기준값은 priorities 배열의 맨 뒤로 push 한다.
존재하지 않으면 그 기준값이 출력되어야할 순서이므로 cnt = 0에 cnt++를 해주어 순서를 하나 누적시킨다.
주어진 location(내가 인쇄하려는 문서의 위치)이 계속해서 변경될 수 있다는 것을 유의해야 한다.
첫 번째 입출력 예에 따르면 location은 2이고 priorities[2] = 3 이므로 첫 번째로 인쇄되어 1이 리턴된다. 내가 원하는 문서가 출력되는 조건은 기준값 뒤에 우선순위가 더 높은 문서가 존재하지 않으면서 location(인덱스)이 0인 상태이다.
priorities[2]는 priorities 배열 내에서 location이 0까지 이동한다.
디큐한 기준값이 조건에 부합하거나 부합하지 않거나 하나의 값을 shift했고, 그것이 내가 원하는 문서가 아니므로 그 문서를 만날 때까지 location은 지속적으로 업데이트한다. 즉 -1씩 빼주어야 한다. location은 0에서 다시 맨뒤로 이동했을 때를 if( location === -1) location = priorities.length-1; 로 처리한다.
function solution(priorities, location) {
let answer = 0;
let cnt = 0;
while (1) {
if (priorities.length === 0) break;
let org = priorities.shift();
if (priorities.filter((e) => e > org).length > 0) priorities.push(org);
else {
cnt++;
if (location === 0) return (answer = cnt);
}
location--;
if (location === -1) location = priorities.length - 1;
console.log(priorities, "org", org, "cnt", cnt, "location", location);
}
return answer;
}
test("solution", () => {
expect(solution([2, 1, 3, 2], 2)).toBe(1);
expect(solution([1, 1, 9, 1, 1, 1], 0)).toBe(5);
});